Lors de la journée de formation La Fabrique des Compétences qui s’est tenue le 10 avril 2026, Bilel Benbouzid a animé un atelier sur l’enquête en sciences sociales et l’intelligence artificielle.
Cet atelier propose une réflexion approfondie sur les transformations méthodologiques induites par l’intégration des modèles de langage (Large Language Models, LLM) dans les pratiques de recherche. L’enjeu est de comprendre dans quelle mesure ces outils peuvent s’articuler avec des piliers méthodologiques établis, et comment ils en redéfinissent les usages.
L’intervention revient d’abord sur la manière dont des approches classiques, telles que l’analyse thématique ou la théorie ancrée (grounded theory), se trouvent aujourd’hui confrontées aux capacités de traitement massif des LLM. Elle met en perspective les débats contemporains qui opposent, ou rapprochent, la production interprétative des chercheurs aux formes de narration générées par l’intelligence artificielle.
Un cas d’usage concret, fondé sur l’exploitation d’un corpus d’entretiens, est ensuite présenté afin d’illustrer les apports mais aussi les tensions liées à l’utilisation de ces outils. Dans ce cadre, le recours aux LLM apparaît comme une mise à l’épreuve de la créativité et de l’imagination des chercheurs face aux résultats produits par la machine.
Enfin, l’atelier ouvre la discussion sur les perspectives offertes par ces technologies. Il explore notamment l’usage des LLM comme « enquêteurs » capables d’interagir avec des acteurs de terrain, ou comme « personas » mobilisés en phase exploratoire. Ces formes de simulation qualitative pourraient enrichir la conception des enquêtes en amont de la collecte de données, tout en interrogeant plus largement le statut des théories dans les sciences sociales qualitatives.
Nous vous proposons de découvrir ci-dessous le support de cet atelier, qui constitue une contribution particulièrement stimulante aux réflexions actuelles sur les méthodes en sciences sociales.